近日，英国玻璃技术创新机构玻璃未来（Glass Futures）在其位于利物浦圣海伦斯（St Helens）的研发基地成功开发出人工智能驱动的数字玻璃熔炉系统——AI-Glass。

该项目基于现有的多燃料玻璃试验熔炉，构建了一个高度逼真的数字孪生模型。通过融合真实熔炉运行数据、模拟数据以及物理学原理，该系统能够快速预测不同工艺条件下的玻璃生产效果，为行业探索更加高效、低碳的制造路径提供支持。

玻璃未来工业数字化项目负责人Jim Scotson博士表示，数字孪生技术使研究人员能够开展以往难以实现的试验，例如评估新型燃料、电加热、鼓泡技术等创新工艺对产品质量和生产效率的影响，并准确预测最终结果。系统采用物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Network），可同时完成超过1.15万项计算，大幅提升模拟精度和研发效率。

借助该数字模型，企业可在虚拟环境中测试温度、压力、密度等参数变化对熔炉运行和产品性能的影响，从而减少实际试验成本和风险，加快创新成果应用。

过去一年，该公司与人工智能企业英伟达（NVIDIA）以及利物浦大学虚拟工程中心开展合作。利物浦大学团队开发了基于VR技术的沉浸式数字熔炉模型，进一步提升了系统的可视化和交互能力。该技术将帮助玻璃行业更加高效地测试氢能、生物燃料等低碳能源应用方案，推动行业脱碳和生产效率提升。未来，公司还计划与钢铁、陶瓷等行业合作伙伴共同开展数字孪生应用研究，并支持更多工业企业推进数字化和人工智能转型。

AI-Glass项目是英国创新署（Innovate UK）150万英镑资助计划的重要组成部分，由Make UK组织实施。

来源：玻璃国际杂志（Glass International）

编辑：张瀚文

审核：李月梅、沈玉露